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1 . Academic Journal
Impact of bias field correction on 0.35 T pelvic MR images: evaluation on generative adversarial network-based OARs’ auto-segmentation and visual grading assessment
저자
by
Marica Vagni
;
Huong Elena Tran
;
Francesco Catucci
;
Giuditta Chiloiro
;
Andrea D’Aviero
, et al.
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Frontiers in Oncology, Vol 14 (2024)
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7 . Academic Journal
Impact of daily plan adaptation on accumulated doses in ultra-hypofractionated magnetic resonance-guided radiation therapy of prostate cancer
저자
by
Yuqing Xiong
;
Moritz Rabe
;
Carolin Rippke
;
Maria Kawula
;
Lukas Nierer
, et al.
소스
Physics and Imaging in Radiation Oncology, Vol 29, Iss , Pp 100562- (2024)
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RefWorks
7 . Academic Journal
Deep learning based automatic segmentation of organs-at-risk for 0.35 T MRgRT of lung tumors
저자
by
Marvin F. Ribeiro
;
Sebastian Marschner
;
Maria Kawula
;
Moritz Rabe
;
Stefanie Corradini
, et al.
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Radiation Oncology, Vol 18, Iss 1, Pp 1-9 (2023)
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7 . Academic Journal
Prior knowledge based deep learning auto-segmentation in magnetic resonance imaging-guided radiotherapy of prostate cancer
저자
by
Maria Kawula
;
Marica Vagni
;
Davide Cusumano
;
Luca Boldrini
;
Lorenzo Placidi
, et al.
소스
Physics and Imaging in Radiation Oncology, Vol 28, Iss , Pp 100498- (2023)
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Full Text (ScienceDirect O/A)
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RefWorks
7 . Academic Journal
ScatterNet for projection-based 4D cone-beam computed tomography intensity correction of lung cancer patients
저자
by
Henning Schmitz
;
Adrian Thummerer
;
Maria Kawula
;
Elia Lombardo
;
Katia Parodi
, et al.
소스
Physics and Imaging in Radiation Oncology, Vol 27, Iss , Pp 100482- (2023)
Full Text (ScienceDirect)
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RefWorks
7 . Academic Journal
Dosimetric impact of deep learning-based CT auto-segmentation on radiation therapy treatment planning for prostate cancer
저자
by
Maria Kawula
;
Dinu Purice
;
Minglun Li
;
Gerome Vivar
;
Seyed-Ahmad Ahmadi
, et al.
소스
Radiation Oncology, Vol 17, Iss 1, Pp 1-12 (2022)
Open Access (BioMed Central)
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RefWorks
7 .
Patient‐specific transfer learning for auto‐segmentation in adaptive 0.35 T MRgRT of prostate cancer: a bi‐centric evaluation
저자
by
Maria Kawula
;
Indrawati Hadi
;
Lukas Nierer
;
Marica Vagni
;
Davide Cusumano
, et al.
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Medical Physics
. 50:1573-1585
Open Access (OpenAIRE)
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RefWorks
7 .
Assessment of intrafractional prostate motion and its dosimetric impact in MRI-guided online adaptive radiotherapy with gating
저자
by
Yuqing Xiong
;
Moritz Rabe
;
Lukas Nierer
;
Maria Kawula
;
Stefanie Corradini
, et al.
소스
Strahlentherapie und Onkologie
. 199:544-553
Open Access (OpenAIRE)
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RefWorks
7 .
Impact of secondary particles on the magnetic field generated by a proton pencil beam: a finite element analysis based on Geant4-DNA simulations
저자
by
Martin Rädler
;
Giulia Buizza
;
Maria Kawula
;
Prasannakumar Palaniappan
;
Chiara Gianoli
, et al.
소스
Medical physics
.
Open Access (OpenAIRE)
JCR 저널정보
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RefWorks
7 .
Dosimetric Impact of Deep Learning-Based CT Auto-Segmentation on IMRT Treatment Planning for Prostate Cancer
저자
by
Dinu Purice
;
Claus Belka
;
Seyed-Ahmad Ahmadi
;
Gerome Vivar
;
Christopher Kurz
, et al.
소스
Open Access (OpenAIRE)
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