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1 . Academic Journal
Modern Implementations of Feature Selection Algorithms and Their Perspectives
저자
by
Nikita Pilnenskiy
;
Ivan Smetannikov
.
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Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 622, Iss 25, Pp 250-256 (2019)
Full Text (IEEE)
Open Access (DOAJ)
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RefWorks
4 . Academic Journal
RICH-CPL: Fact Extraction from Wikipedia-sized Corpora for Morphologically Rich Languages
저자
by
Sergei Budkov
;
Kseniya Buraya
;
Andrey Filchenkov
;
Ivan Smetannikov
;
Antonina Puchkovskaia
.
소스
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 602, Iss 23, Pp 78-84 (2018)
Full Text (IEEE)
Open Access (DOAJ)
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RefWorks
7 . Academic Journal
Regularization of Autoencoders for Bank Client Profiling Based on Financial Transactions
저자
by
Andrey Filchenkov
;
Natalia Khanzhina
;
Arina Tsai
;
Ivan Smetannikov
.
소스
Risks, Vol 9, Iss 3, p 54 (2021)
Open Access (DOAJ)
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6 . Academic Journal
Feature Selection Algorithms as One of the Python Data Analytical Tools
저자
by
Nikita Pilnenskiy
;
Ivan Smetannikov
.
소스
Future Internet, Vol 12, Iss 3, p 54 (2020)
Open Access (DOAJ)
Scopus
JCR 저널정보
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4 .
Finding the Blank with Sequence Labeling for English Learning
저자
by
Ivan Smetannikov
;
Shivam Mehta
.
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4 .
Fiction Popularity Prediction Based on Emotion Analysis
저자
by
Ivan Smetannikov
;
Shouhua Zhang
;
Xing Wang
.
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Open Access (OpenAIRE)
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RefWorks
5 .
Implementing a Machine Learning Approach to Predicting Students’ Academic Outcomes
저자
by
Daria Kozlova
;
Maksim Khlopotov
;
Vladimir Kazakovtsev
;
Igor Glukhov
;
Timofey Podolenchuk
, et al.
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7 .
Predicting Vocational Personality Type from Socio-demographic Features Using Machine Learning Methods
저자
by
Filipp Tatarenko
;
Eugenia Bogacheva
;
Ivan Smetannikov
.
소스
CCRIS
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RefWorks
5 .
BagMeLiF: stable boosting-based hybrid-ensemble feature selection algorithm for high-dimensional data
저자
by
Ivan Smetannikov
;
Nikita Pilnenskiy
.
소스
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4 .
Survey on Automatic Text Summarization and Transformer Models Applicability
저자
by
Man Tianxing
;
Ivan Smetannikov
;
Wang Guan
.
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