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1 . Academic Journal
Study design of deep learning based automatic detection of cerebrovascular diseases on medical imaging: a position paper from Chinese Association of Radiologists
저자
by
Longjiang Zhang
;
Zhao Shi
;
Min Chen
;
Yingmin Chen
;
Jingliang Cheng
, et al.
소스
Intelligent Medicine, Vol 2, Iss 4, Pp 221-229 (2022)
Full Text (Clinical Key)
Full Text (ScienceDirect)
Open Access (DOAJ)
Full Text (ScienceDirect O/A)
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7 . Academic Journal
Evaluation of the peritumoral features using radiomics and deep learning technology in non-spiculated and noncalcified masses of the breast on mammography
저자
by
Fei Guo
;
Qiyang Li
;
Fei Gao
;
Chencui Huang
;
Fandong Zhang
, et al.
소스
Frontiers in Oncology, Vol 12 (2022)
Open Access (DOAJ)
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RefWorks
7 . Academic Journal
Prediction of Carotid In-Stent Restenosis by Computed Tomography Angiography Carotid Plaque-Based Radiomics
저자
by
Xiaoqing Cheng
;
Zheng Dong
;
Jia Liu
;
Hongxia Li
;
Changsheng Zhou
, et al.
소스
Journal of Clinical Medicine, Vol 11, Iss 11, p 3234 (2022)
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7 . Academic Journal
Performance of Deep-learning-based Artificial Intelligence on Detection of Pulmonary Nodules in Chest CT
저자
by
Xinling LI
;
Fangfang GUO
;
Zhen ZHOU
;
Fandong ZHANG
;
Qin WANG
, et al.
소스
Chinese Journal of Lung Cancer, Vol 22, Iss 6, Pp 336-340 (2019)
Open Access (DOAJ)
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7 . Academic Journal
基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估 / Performance of Deep-learning-based Artificial Intelligence on Detection of Pulmonary Nodules in Chest CT
저자
by
李欣菱
;
郭芳芳
;
周振
;
张番栋
;
王卿
, et al.
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中国肺癌杂志 / Chinese Journal of Lung Cancer
. 22(6):336-340
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7 .
Act Like a Radiologist: Towards Reliable Multi-View Correspondence Reasoning for Mammogram Mass Detection
저자
by
Yuhang Liu
;
Fandong Zhang
;
Yizhou Yu
;
Siwen Wang
;
Chaoqi Chen
, et al.
소스
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
. 44:5947-5961
Full Text (IEEE)
Open Access (OpenAIRE)
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7 .
Detection of Intracranial Aneurysms Using Multiphase CT Angiography with a Deep Learning Model
저자
by
Jinglu Wang
;
Jie Sun
;
Jingxu Xu
;
Shiyu Lu
;
Hao Wang
, et al.
소스
Academic Radiology
.
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7 .
Graph Convolution Based Cross-Network Multi-Scale Feature Fusion for Deep Vessel Segmentation
저자
by
Gangming Zhao
;
Kongming Liang
;
Chengwei Pan
;
Fandong Zhang
;
Xianpeng Wu
, et al.
소스
IEEE transactions on medical imaging
.
Full Text (IEEE)
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7 .
Radiomics versus Conventional Assessment to Identify Symptomatic Participants at Carotid Computed Tomography Angiography
저자
by
Zheng Dong
;
ChangSheng Zhou
;
HongXia Li
;
JiaQian Shi
;
Jia Liu
, et al.
소스
Cerebrovascular diseases (Basel, Switzerland)
. 51(5)
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7 .
DAE-GCN: Identifying Disease-Related Features for Disease Prediction
저자
by
Fandong Zhang
;
Yizhou Wang
;
Xinwei Sun
;
Wang Churan
;
Yizhou Yu
.
소스
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021 ISBN: 9783030872397
MICCAI (5)
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