Experimental study of laser cladding process and prediction of process parameters by artificial neural network (ANN)
- Resource Type
- Original Paper
- Authors
- Tyagi, Rashi; Kumar, Shakti; Raza, Mohammad Shahid; Tripathi, Ashutosh; Das, Alok Kumar
- Source
- Journal of Central South University: Science & Technology of Mining and Metallurgy. 29(10):3489-3502
- Subject
- laser cladding
Taguchi orthogonal array
artificial neural network
microhardness
microstructure
激光包覆
Taguchi正交设计
人工神经网络
微观硬度
显微结构
- Language
- English
- ISSN
- 2095-2899
2227-5223
摘要: 根据正交实验(L16)设计方案,将氮化钛与SS304的粉末混合物在光纤激光器上对SS304衬底进 行激光包覆。利用Taguchi 信噪比方法对得到的包覆层微观硬度和包厚度进行分析,得到了最优的参 数组合。并利用人工神经网络(ANN)对比分析得到与Taguchi 方法不同的最优组合,但二种方法得到的 包覆层厚度和微观硬度几乎是相同的,包覆层微观硬度(HV0.5121)是SS304 衬底硬度(HV0.5752)的6 倍 多。氮化物陶瓷的存在导致了更高的微观硬度,包覆层表面无裂缝和孔隙, 平均包覆层厚度达 0.6 mm。