본 연구는 SNS에서 MBTI 성격 유형에 따른 관심 주제의 차이를 분석하여, 인간 성격의 이해와 응용에 도움이 되는 정보를 제공하고자 하였다. 데이터 수집 및 사전 처리 후, 8600개의 행 데이터를 사용하여 원형 그래프와 워드 클라우드를 이용한 시각화 분석을 진행하였다. 또한 LDA 토픽 모델링을 활용하여 각 MBTI 유형별 관심 주제를 더 깊이 파악하였다. 연구 결과, 다양한 성격 유형이 주제에 대한 관심 차이를 확인할 수 있었으며, 이를 통해 인간 성격의 이해와 응용에 도움이 될 수 있다. 이 연구는 소셜 미디어 마케팅, 팀 빌딩, 인사 자원관리 및 심리학 등 다양한 분야에 유용한 정보를 제공할 수 있다.
This study aimed to analyze the differences in interest topics according to MBTI personality types on SNS, in order to provide information that can help in understanding and applying human personality. After data collection and preprocessing, we conducted a visualization analysis using circular graphs and word clouds with 8,600 rows of data. Furthermore, we utilized LDA topic modeling to gain a deeper understanding of the interest topics for each MBTI type. As a result, we were able to confirm the differences in topic interests among various personality types, which can contribute to a better understanding and application of human personality. This research can provide valuable information for various fields such as social media marketing, team building, human resource management, and psychology.