소셜 데이터에 고객의 요구가 축적되고 있고 서비스디자인 연구방식에 디지털 데이터를 융합하는 시도가 이루어지고 있어 본 연구는 소셜 데이터를 활용한 질적, 양적인 접근법을 융합하여 고객가치 기반 페르소나와 브랜드 매칭 프로세스를 제시하는 것이 목적이다. 식음료 중심으로 정기배송형 구독 서비스에 적용할 잠재력 높은 브랜드를 발굴하는 실증연구를 진행하였다. 1단계는 인스타그램 에스노그라피를 통해 페르소나를 정의하고 관심 상품군을 발굴, 2단계는 고객가치 기반의 브랜드 도메인을 유형화하고 브랜드를 평가, 3단계는 페르소나의 고객가치와 일치하는 브랜드를 매칭한다. 본연구는 디지털 데이터를 이용하는 진화된 서비스디자인 연구방법으로 고객가치 중심의 구독 브랜드를 발굴함으로써 구독 서비스의 질적 향상에 도움이 되고자 한다. 단, 주로 MZ세대 중심으로 온라인 공간에서 고객 정보가 수집되는 상품군에 적용된다는 한계점이 있다.
Customer demands are accumulating in social data and attempts to converge digital data in service design research methods are being made. This study proposed a customer value-based person and brand matching process that combines qualitative and quantitative approaches using social data. An empirical study was conducted to discover brands with high potential to be applied to regular delivery subscription services, focusing on food and beverage. The first is to define persona through Instagram ethnography and discover interesting products, the second is to categorize value-based brands domain and identify brands, and the third is to match persona and brands aiming for the same value. This study aims to help improve the quality of subscription services by discovering customer value-oriented subscription brands as an evolved service design research method using digital data. However, there is a limitation that it is mainly applied to product groups where customer data is collected in the online space by the MZ generation.