4차 혁명 시대에 들어와 스마트시티, 빅데이터는 우리와 밀접하게 연관되어 있다. 과학기술 분야의 기술 혁신에 따라 사람들의 생활 방식이 바뀌며, 정보 시대의 발달로 생겨난 스마트시티의 건설은 도시 발전의 난제를 가장 효과적으로 해소할 수 있는 방법 중 하나로 꼽히며 국내외에서 주목받고 있다. 그러나 이런 발전 과정에서 분명 많은 문제점들이 발생 될 것이며, 문제점 파악 및 적합한 제안이 필요할 것이다. 따라서 본 연구는 핀란드의 뛰어난 모더니즘 건축가인 알바 알토(Alvar Aalto)의 이론을 통해 향후 스마트시티 발전에 합리적인 인간적, 환경적 체크리스트를 제안하고자 한다. 연구 결과, 첫째, 스마트시티를 구축할 때 인간 중심 이념을 먼저 고려해야 한다. 둘째, 도시가 원래 가지고 있는 고유적인 문화, 특성을 계승해야 한다. 셋째, 스마트시티를 발전하면서 자연과의 어울림을 중시해야 한다. 넷째, 스마트시티를 발전하면서 사회의 노약 계층에 대한 배려를 무시하면 안 된다. 본 연구 언급한 체크 내용을 스마트시티의 발전하는 점에서 시사점이 갖는 의의가 있으며 한계점은 스마트시티를 구축할 때 분명한 다른 문제점도 있을 것이다. 이 연구에서 제시한 문제점은 단지 그중의 일부이다. 또한 향후 연구에서 이런 문제점을 해결할 수 있는 실행 방법을 더 모색할 필요가 있다.
Smart cities and big data are already closely related to us due to rapid social development in the era of the 4th revolution. People's lifestyles change according to technological innovations in the field of science and technology, and the construction of smart cities created by the development of the information era is considered one of the most effective ways to solve the challenges of urban development. However, many problems will surely arise in this development process, and problems will be identified and suitable proposals will be needed. Therefore, this study intends to propose a reasonable human and environmental checklist for future smart city development through the theory of Alvar Aalto, an outstanding modernist architect in Finland. As a result of the study, first, when building a smart city, human-centered ideology should be considered first. Second, it is necessary to inherit the unique culture and characteristics of the city. Third, while developing smart cities, it is necessary to emphasize harmony with nature. Fourth, as we develop smart cities, we should not ignore the consideration of the elderly and the weak in society. The check contents mentioned in this study are significant in that they develop smart cities, and the limitation will be that there will be other clear problems when building smart cities. The problems presented in this study are just some of them. In addition, it is necessary to further explore implementation methods to solve these problems in future research.