본 연구는 최근 금융, 관광, 쇼핑 등 국내외 다양한 산업에서 도입하고 있는 슈퍼앱 소비자의 유형에 따른 차이를 이해하고 만족도를 제고하기 위한 연구를 수행하였다. 네이버앱은 검색서비스로 시작하여 현재는 네이버쇼핑, 네이버페이, 네이버예약 등 다양한 서비스 제공하고 있으며, 국내 대표 슈퍼앱으로 알려져 있다. 국내에서는 카카오톡과 더불어 가장 먼저 슈퍼앱으로의 전환을 시작하여 소비자의 사용 경험 또한 풍부하게 나타나고 있다. 따라서 본 연구에서는 네이버앱에 초점을 맞추어 네이버앱이 제공하는 서비스 중 자주 사용하는 서비스에 따라 슈퍼앱 소비자를 유형화한 후 각 소비자 유형별 특성을 비교·분석하였다. 이를 위해 슈퍼앱 주 사용 연령대인 20~40대 국내 성인 소비자 300명을 대상으로 사회인구학적 특성, 앱 사용 행태, 앱 특성 인식, 만족도에 관한 설문조사를 진행하였다. 기술통계 및 빈도분석을 통해 네이버앱 소비자의 전반적인 경향이 어떠한지 살펴보고, 자주 사용하는 네이버앱 서비스에 관한 문항을 통해 K-평균 군집분석을 시행하여 소비자들을 4개의 집단으로 유형화하였다. 이후 각 소비자 유형별로 사회인구학적 특성, 앱 사용 행태, 앱 특성 인식, 만족도에 유의한 차이가 있는지 살펴보고자 교차분석과 일원분산분석(ANOVA)을 시행하였다. 분석 결과, 네이버앱을 이용하는 소비자 유형은 정보수집형, 저사용형, 레저형, 고사용형으로 분류되었으며 유형별로 사회인구학적 특성과 앱 사용 행태, 앱 특성 인식, 만족도 차이가 유의하였다. 네 가지 소비자 유형 중 정보수집형과 고사용형의 경우 앱 활용의 모든 차원에서 유의하게 활용 수준이 높았다. 레저형과 저사용형의 경우 전반적인 앱 활용 수준이 낮은 집단으로 나타났으며 만족도 또한 정보수집형과 고사용형 대비유의하게 낮았다. 본 연구는 슈퍼앱 소비자 유형의 만족도를 제고하기 위해 네이버앱을 중심으로 소비자 유형별 특성에 대한 이해를 기반으로 각 유형별 맞춤화된 서비스 개편 방안에 대한 시사점을 제공하고자 하였다. 특히 소비자들이 앱을 인식하고 사용하는 수준을 검정하여 구체적인 방향성을 제시한 데에서 학술적·실무적으로 의의가 있다.
This study was conducted to understand the differences according to the types of super app consumers introduced in various domestic and foreign industries such as finance, tourism, and shopping and to improve satisfaction. Naver App started as a search service and currently provides various services such as Naver Shopping, Naver Pay, and Naver Reservation, and it is known as a representative super app in Korea. In Korea, along with Kakao Talk, the transition to a super app was first started, and consumers' experience in using it is also abundant. Therefore, in this study, the characteristics of each consumer type were compared and analyzed after categorizing super app consumers according to frequently used services among services provided by Naver app by focusing on Naver app. To this end, a survey was conducted on social demographic characteristics, app usage behavior, app characteristics recognition, and satisfaction of 300 domestic adult consumers in their 20s and 40s, the primary user group of super apps. Through descriptive statistics and frequency analysis, the overall trend of Naver app consumers was examined, and K-average cluster analysis was conducted through questions on frequently used Naver app services to categorize consumers into four groups. Since then, cross-analysis and one-way variance analysis (ANOVA) has been conducted to examine whether there are significant differences in socio-demographic characteristics, app usage behavior, app characteristic recognition, and satisfaction for each consumer type. As a result of the analysis, the types of consumers using Naver apps were classified into information collection type, low-use type, leisure type, and high-use type, and differences in social demographic characteristics, app usage behavior, app characteristics recognition, and satisfaction were significant by type. Among the four consumer types, in the case of information collection type and high-use type, the level of use of the app was significantly higher in all dimensions. In the case of the leisure type and the lowuse type, the overall level of app use was found to be a low group, and the satisfaction level was also significantly lower than that of the information collection type and the high-use type. In order to enhance the satisfaction of the super app consumer type, this study attempted to provide implications for the customized service reorganization plan for each type based on the understanding of the characteristics of each consumer type, focusing on Naver app. In particular, it is of academic and practical significance in that it presented specific directions by testing the level at which consumers recognize and use apps.