본 연구에서는 2011년부터 2013년까지 수집된 고속도로 교통사고 데이터를 기반으로 사고유형별 사고심각도에 영향을 미치는 위험요인을 분석하였으며, 순서형 로지스틱 모형을 활용하여 미끄럼저항 지수인 Skid Number(SN)과 결합하였을 때 사고 심각도를 높이는 영향요인을 도출하였다. 사고 유형별 고속도로 심각도 영향요인 분석 결과, 비(Rain), 젖음(Wet), SN 보통(SN Normal), 램프(On Ramp), 졸음운전(drowsy)으로 기상 및 도로 미끄럼과 인적요인에 해당하는 변수들이 도출되었으나 통계적 유의성은 다소 낮게 나타났다. 이는 데이터의 구제척인 양적 지표가 부족하여 분석에 어려움이 존재하여 나타난 결과로 보여지며, SN의 특성을 반영하여 교통사고 심각도를 분석한 것에 의의가 있다고 판단된다. 향후 SN 상태를 고려한 고속도로 교통사고 심각도 예측 모델을 제시함으로써 도로 미끄럼 등급별 적정한 안전관리방안을 적용하여 보다 체계적인 계획 수립이 가능하고 안전성과 도로 유지관리의 효율성 제고가 가능할 것으로 생각된다.
In this study, risk factors affecting the severity of accidents by accident type were derived based on highway traffic accident data collected from 2011 to 2013. Furthermore, this study uses an ordinal logistic model to identify the influencing factors that increase the severity of accidents when combined with skid number (SN). In the analysis of factors that influence the severity of highway accidents according to the set analysis model scenario, it was found that variables corresponding to weather, slippery road conditions, and human factors were rain, wetness, SN normal, on-ramp, and drowsiness. By presenting a model for predicting the severity of highway traffic accidents by considering SN conditions, it is believed that a more systematic plan can be established by applying appropriate safety management measures for each road slide level and the efficiency of safety and road maintenance.