2017년 6월까지 중국 네티즌은 7.51억 이상의 규모로 전 세계 네티즌의 5분의 1을 차지하고 있다. SNS는 관광과 관련하여 경험, 사진, 볼거리 등을 공유하는 사람이 점점 늘어나면서 관광산업에 많은 기회를 제공한다. 한국관광공사가 1984-2017 출입국국가별 월별 통계 결과에 따르면 2015년부터 2017년까지 3년간 중국인 외래 관광객의 수량은 제일 많고 2017년 '사드'에 영향 미친 정치 환경에서도 중국인 외래 관광객의 수량은 4,169,353명 1순위로 나타났고 문화체육관광부의 연구 결과를 보면 한국 관광을 선택할 때 고려하는 요인으로 음식 및 미식 탐방이 두 번째로 높게 나타났다. 이는 외국인 관광객들이 한국 음식에 많은 관심을 가진다는 것을 보여주는 결과이다. 따라서 본 연구는 음식관광활성화를 위해 SNS 음식관광정보제공자의 특성에 대한 만족과 행동의도와의 관계에 대해 알아보고자 하였다. 또한 정보제공에 따른 중국관광객의 인구 통계적 특성에 어떻게 차이가 나는지를 알아보고자 한다. 본 연구의 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 실증 분석 결과 SNS 음식관광특성 중 정보제공자의 특성은 3개 요인으로 상호작용성, 전문성, 신뢰성으로 도출되어 각각 명명하였다. 둘째, 인구 통계적 특성에 따른 차이를 분석한 결과 성별에 따라 통계적으로 유의한 차이가 나지 않은 것으로 나타났고 연령, 결혼여부, 교육 수준, 직업, 월 소득에 대해서는 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 일반적 특성에 따른 차이를 분석한 결과 SNS종류, SNS 이용기간, 방문횟수, 체류기간, 방문목적에 따라 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 넷째, 연구 가설 검증 결과 정보제공자의 특성이 만족에 정(+)의 영향을 미치는 것이라는 가설1은 부분 채택되었고 정보제공자의 특성이 행동의도에 정(+)의 영향을 미치는 것이라는 가설2은 부분 채택되었다. 만족은 행동의도에 정(+)의 영향을 미치는 것이라는 가설3은 부분 채택되었다. 그리고 정보제공자의 특성과 행동의도간의 정보만족에 대한 매개효과 검증 결과는 가설4가 부분 채택되었다.
By June 2017, China had more than 751 million Internet users, accounting for one-fifth of the world's total. The number of people sharing travel-related experiences and photos on SNS is increasing, which provides more opportunities for the tourism industry. According to the report, China has been the largest number of foreign tourists to South Korea in recent years, and the second most important factor in choosing to travel there is Korean food. The purpose of this paper is to analyze and study the Effect of the Characteristics of SNS Information Provider on Food Tourism Behavioral Intention of Chinese Tourists Visiting Korea. And the results show: First, the characteristics of information provider include three factors; Second, according to demographic characteristics, there is no statistically significant difference in gender factor, but there are statistically significant difference in factors of age, marital status, education level, occupation, income; Third, there are statistically significant difference in factors of SNS types, internet age, travel times, travel periods and travel purposes; Fourth, hypothesis1, hypothesis2, hypothesis3, hypothesis4 all partly adopted according to the results.