기후변화로 인해 강화되는 도시열섬 현상에 적응하기 위하여 도시의 새로운 녹지 공간의 필요성이 강조되고 있다. 다양한 연구들에서 도시의 열섬현상을 강화하는 도시의 구조를 분석하거나, 도시열섬을 완화하는 공원의 효과를 분석했지만 이 모두를 고려한 도시열섬 적응 방안은 제시되고 있지 않다. 본 연구에서는 앞선 두 가지 열적 순환을 모두 고려하여 도시 내부에 녹지공간 조성을 제안하고자 한다. 연구는 도시열섬을 저감하기 위해서 열적 축적이 일어나기 쉬운 도시의 구조와 공원의 냉각효과가 미치지 못하는 공간이 녹지를 조성하기 최적의 장소로 설정하였으며 최적의 장소는 최소비용법으로 추출하였다. 또한 최적의 장소에 재건축 가능 여부에 따라 다양한 시나리오를 가정하여 녹지를 설치했을 때의 효과 역시 시뮬레이션 하였다. 최소비용을 통한 녹지조성 공간 확인 결과, 가장 녹지 조성이 필요한 공간의 온도는 최대 33.7℃로 나타났으며, 최소 30℃인 것으로 확인되어 열적 요구도가 높은 공간을 잘 찾아냈음을 알 수 있었다. 또한 가장 열적 요구도가 높은 지역을 골라 미기후 시뮬레이션을 확인한 결과, 강한 열저감을 원한다면 하나의 큰 녹지공간을, 전반적으로 지역의 온도를 낮추고 싶다면 여러 개의 녹지공간을 조성하는 것이 좋다는 결과가 나왔다. 만약 새로운 녹지공간을 조성하기 어려울 시, 벽면녹화가 옥상녹화에 비해 보행자 수준의 열저감에 효과적인 것으로 보였다. 연구는 도시의 복잡한 특성을 종합적으로 고려하여 도시열섬 현상 완화를 위한 방안을 제안했다는 점에서 의의가 있다.
Urban Heat Island (UHI) reinforced by extreme climate change evoke a strong necessity to place new greens for thermal mitigation. Various studies analyze building structures that reinforce UHI or urban park’s Cooling Effect (CE) that weakens UHI. In this paper mitigation plan that considers both thermal cycles is proposed. The premise of this paper is that a suitable greening area is a place where thermal retention has easily occurred at the same time park’s cooling effect is not reached. The optimal greening spot is then calculated with the least cost path algorithm. To suggest the range of greening options, a microclimate change simulation with ENVI-met was done with 4 different scenarios. The result of the least cost path spotted places where thermal mitigation demand is high which is a maximum of 33.7 ℃ and a minimum of 30℃. Also, when applying greenings at the highest thermal demand area, one big park is better for an intense cooling result whereas many small parks are suggested for overall cooling down for the target area. In the case of condition where construction is limited at target area, vertical green is preferred over green roof for pedestrian level thermal mitigation. This paper has meaning as it suggests a novel model to aggregate urban’s heating and cooling morphology and finds the optimal place of greening to mitigate UHI.