The higher education in Korea has expanded rapidly in quantity, but the total fertility rate has been decreasing continuously, and the college-age population began to fall short of the admission quota from the 2021 academic year. The Ministry of Education worried that this would lead to the deterioration of the higher education ecosystem, as local universities and vocational colleges would face difficulties in filling their student quotas regardless of the quality of education. The Ministry of Education pursued a university restructuring plan with the realistic goal of reducing the admission quota to cope with the massive under-enrollment of local universities, considering that the crisis of local universities is directly linked to the regional crisis. However, despite the visible achievement of reducing the quota through the implementation of the university restructuring policy, the uniform evaluation that ignored the characteristics of the universities was criticized for damaging the identity and academic autonomy of the universities, promoting the hierarchy of the universities, and lacking consideration for the local universities. When students choose which university to enter, or whether to continue their studies at their current university or move to another one, they are influenced by the social reputation of the university. Therefore, universities that have been labeled as substandard by the university evaluation based on the university restructuring policy may face difficulties not only in securing new students, but also in retaining existing students. If the universities that are classified as lower-tier by the university evaluation suffer from a decrease in tuition income due to a lack of students, they will not be able to secure enough funds for educational investment, and the environment and quality of education will decline. These universities will then be shunned by new and existing students, creating a vicious cycle of difficulty in filling their student quotas. If we consider the higher education system centered on the metropolitan area, if this vicious cycle occurs more in local universities than in metropolitan universities, we can say that the university restructuring policy has exacerbated the gap between metropolitan and non-metropolitan universities.The direct effect of the university restructuring policy implemented since 2015, the reduction of the admission quota, has already been quantitatively shown. In this study, we went one step further and examined the impact of the university restructuring policy on the student enrollment indicators, such as the new student enrollment rate and the existing student enrollment rate, and the impact on the students’ university choice. We also analyzed the influence of the location of the university and examined the impact of the university restructuring policy on the prevention of the crisis of local universities. To examine the impact of the university restructuring evaluation implemented in 2015 and the university basic competency assessment in 2018 on the new student enrollment rate and the existing student enrollment rate, we analyzed 122 four-year universities nationwide that received both evaluations, and conducted a panel regression analysis of the university information disclosure data from 2014 to 2020. The panel regression analysis results showed that the impact of the university restructuring policy on the existing student enrollment rate varied depending on the location of the university, and the gap between the upper rank universities in the metropolitan area and the upper rank universities in the non-metropolitan area widened. The main results of the panel regression analysis are as follows. The results of the university restructuring evaluation in 2015 and the university basic competency assessment in 2018 had a significant impact on the new student enrollment rate, and the new student enrollment rate of the upper rank universities was significantly higher. When the existing student enrollment rate was analyzed as a dependent variable, the location and evaluation results of the university had an impact throughout the entire analysis period, and the existing student enrollment rate of the metropolitan universities was significantly higher, and the existing student enrollment rate of the upper rank universities was higher than that of the lower rank universities. When the moderating effect of the location of the university on the impact of the university restructuring on the existing student enrollment rate was analyzed, the moderating effect of the location of the university on the impact of the university restructuring on the existing student enrollment rate was confirmed during the period from 2016 to 2020, and the existing student enrollment rate of the upper rank universities in the metropolitan area was significantly higher than that of the upper rank universities in the non-metropolitan area. We conducted a multilevel model analysis to examine the impact of the university restructuring policy on both the institutional and individual levels. We set the intention to move to another university as the dependent variable and the university satisfaction as the mediator to analyze the impact of the university restructuring policy, and examined the difference according to the location of the university. We used the university information disclosure data for the institutional level variables, and the Korean Education & Employment PanelⅡ (KEEPⅡ) data for the individual level variables, and linked the two data sets by the university name to construct a multilevel data set. The multilevel model analysis results showed that the impact of the university restructuring policy on the intention to move to another university of the students of private universities in the metropolitan area and the non-metropolitan area was different. The intention to move to another university of the students of the upper rank private universities in the metropolitan area decreased, while the intention to move to another university of the students of the upper rank private universities in the non-metropolitan area increased. The results of the multilevel model analysis by classifying the universities according to the location and type of establishment are as follows. For the analysis of the whole universities, the analysis based on the year 2018 showed that the result of the university restructuring evaluation in 2015 had a positive impact on the university satisfaction and reduced the intention to move to another university through the complete mediation of the university satisfaction. The influence of the location of the university and the result of the university basic competency assessment in 2018 did not appear, and the significant influence of the university restructuring evaluation in 2015 and the university basic competency assessment in 2018 and the location did not appear in the analysis based on the year 2019. When the analysis target was only private universities, the analysis based on the year 2018 showed that the result of the evaluation in 2015 reduced the intention to move to another university through the complete mediation of the university satisfaction. The influence of the university restructuring evaluation in 2015 and the university basic competency assessment in 2018 and the location of the university did not appear in the analysis based on the year 2019. For the analysis of the private universities in the metropolitan area, the analysis based on the year 2018 showed that the result of the university restructuring evaluation in 2015 had a positive impact on the university satisfaction and reduced the intention to move to another university through the complete mediation of the university satisfaction. The analysis based on the year 2019 showed that the result of the university restructuring evaluation in 2015 had a direct negative impact on the intention to move to another university. Thus, the result of the university restructuring evaluation in 2015, which was the upper rank university, reduced the intention to move to another university of the students of the private universities in the metropolitan area. For the analysis of the private universities in the non-metropolitan area, the statistically significant impact of the university satisfaction on the intention to move to another university did not appear. The analysis based on the year 2018 showed the positive impact of the result of the university basic competency assessment in 2018 on the intention to move to another university, and the analysis based on the year 2019 showed that the impact of the university evaluation on the intention to move to another university did not appear. The higher intention to move to another university of the students of the upper rank private universities in the non-metropolitan area in the analysis based on the year 2018 may be due to the hierarchical structure centered on the prestigious universities in the metropolitan area that want to move to a higher-ranked university. This phenomenon can also explain the reason why the existing student enrollment rate of the upper rank universities in the metropolitan area was significantly higher than that of the upper rank universities in the non-metropolitan area in the institutional level analysis. Through the analysis above, we confirmed that the university restructuring policy increased the existing student enrollment rate of the metropolitan universities compared to the non-metropolitan universities, and widened the regional gap, and that the result of the university restructuring policy had a different impact on the intention to move to another university depending on the location of the university. As a result, the university restructuring policy empirically showed that it aggravated the difficulty of filling students for local universities by promoting the hierarchy of universities. Through this study, we identified various variables at the institutional and individual levels that affect the intention to move to another university. Among them, the variable that had a common negative impact on the intention to move to another university was the major satisfaction. This result means that the driving force for students to continue their studies without moving to another university is the education, which is the essence of the university. Based on these research results, we proposed, first, the establishment of a realistic education innovation plan that reflects the various conditions of each university, and second, the securing of the university's educational excellence and social responsibility through the strict performance management of the government. The limitations of this study are as follows. First, in this study, we used the university information disclosure data from 2014 to 2020 for the institutional level data, and we could not analyze the impact of the university basic competency assessment in 2021. Second, KEEPⅡ started the survey in 2016 for the second year of high school, and we could not analyze the impact of the university restructuring evaluation in 2015 on the students from 2015 to 2017. Third, we could not conduct a regional segmentation for the policy formulation to overcome the crisis of local universities by region in reality. Fourth, this study only conducted a quantitative analysis using the university information disclosure data, and could not analyze the qualitative impact of the university restructuring policy on the university.
우리나라의 고등교육은 양적으로 급격히 팽창해왔지만, 합계출산율은 지속적으로 감소해 오고 있어 2021학년도를 기점으로 대학 입학연령 인구가 입학정원에 미달하기 시작하였다. 교육부는 교육의 질과 관계없이 지방대학과 전문대학부터 학생충원에 어려움을 겪게 되고 이는 고등교육 생태계의 황폐화로 이어질 것으로 예상하였다. 교육부는 지방대학의 위기는 지역의 위기로 직결됨을 고려하여 지방대학의 대규모 미충원 사태에 대비하고자 대학 입학정원 감축에 실질적인 목표를 둔 대학 구조개혁을 추진하였다. 그러나 대학 구조개혁 정책은 정원감축이라는 가시적인 성과에도 불구하고 대학 특성이 무시된 획일적인 평가 시행으로 인해 대학의 정체성과 학문적 자율성을 훼손하였고, 대학의 서열화를 더욱 조장하였고 지방대학에 대한 고려가 부족하였다는 비판을 받았다.신입생들이 진학할 대학을 선택할 때, 재학생들이 재학 중인 대학에서 학업을 지속할지 또는 다른 대학으로 이동할지 선택을 할 때 대학의 사회적 평판의 영향을 받는다. 따라서 대학 구조개혁 정책에 따른 대학평가에서 부실대학이라는 오명을 쓴 대학들은 신입생 확보뿐만 아니라 재학생 유지에도 어려움을 겪을 수 있다. 대학평가에서 하위대학으로 분류된 대학들이 재학생 부족으로 등록금 수입이 감소하게 되면 교육 투자를 위한 충분한 재정을 확보하지 못해 교육의 환경과 질이 떨어지게 된다. 이 대학은 다시 신입생과 재학생들의 외면을 받게 되어 학생 충원의 어려움이 더욱 커지는 악순환이 발생하게 된다. 만약 수도권 중심의 고등교육 체제를 고려할 때, 이러한 악순환이 수도권 소재 대학보다 지방 대학에서 더 많이 나타난다면, 대학 구조개혁 정책이 수도권 소재 대학과 비수도권 소재 대학의 격차를 심화시켰다고 볼 수 있다. 2015년부터 시행된 대학 구조개혁 정책의 직접적인 효과인 입학정원의 감축은 이미 정량적으로 나타났다. 본 연구에서는 한 걸음 더 나아가 대학 구조개혁 정책이 대학의 학생충원을 나타내는 신입생충원율과 재학생충원율에 미친 영향과 학생들의 대학선택에 미친 영향을 확인하고 이때 대학의 소재지의 영향을 분석하여 지방대학의 위기 예방에 미친 대학 구조개혁 정책의 영향을 알아보고자 하였다. 대학 구조개혁 정책에 따라 시행된 2015년 대학구조개혁평가 및 2018년 대학기본역량진단 결과가 신입생충원율 및 재학생충원율에 미친 영향을 알아보기 위해 두 평가를 모두 받은 전국의 4년제 122개 대학을 분석대상으로 하였고, 대학정보공시의 2014년 ~ 2020년 자료를 패널회귀분석하였다. 패널회귀분석 결과는 대학 구조개혁 정책이 재학생충원율에 미치는 영향이 대학의 소재지에 따라 달라져 수도권 상위대학과 비수도권 상위대학의 격차가 더 커졌음을 보였다. 패널회귀분석의 주요 결과는 다음과 같다. 2015년 대학구조개혁평가 결과와 2018년 시행된 대학기본역량진단의 결과는 신입생충원률에 유의한 영향을 미쳐 상위대학의 신입생충원률이 유의하게 높았다. 재학생충원률을 종속변수로 분석하였을 때 대학의 소재지와 대학평가 결과는 분석기간 전체에 거쳐 영향을 미쳐 수도권 소재 대학의 재학생충원율이 유의하게 높았으며, 대학평가 결과 상위대학의 재학생충원율이 하위대학보다 높은 것으로 나타났다. 이 때 재학생충원율에 미치는 대학 구조개혁의 영향에 대한 대학 소재지의 조절효과를 분석한 결과, 2016년 ~ 2020년 기간 동안 재학생충원율에 미치는 대학 구조개혁의 영향에서 대학 소재지가 미치는 조절효과를 확인하여 수도권 상위대학의 재학생충원률이 비수도권 상위대학보다 유의하게 더 높아진 것으로 나타났다. 대학 구조개혁 정책이 기관 차원에 미친 영향과 함께 학생들에게 미친 영향을 확인하기 위해 다층모형 분석을 시행하였다. 대학이동의도를 종속변수로 설정하고 대학만족도를 매개변수로 두어 대학 구조개혁 정책이 미친 영향을 분석하고, 이때 대학의 소재지에 따른 차이를 확인하였다. 기관 수준 변인은 대학정보공시 자료를 활용하였으며, 개인 수준 변인은 위해 한국교육고용패널조사Ⅱ(Korean Education & Employment PanelⅡ:KEEPⅡ) 자료를 활용하였고 대학명으로 두 자료를 연계해 다층자료를 구축하였다. 다층모형 분석결과는 대학 구조개혁 정책이 수도권 사립대학과 비수도권 사립대학 학생들의 대학이동의도에 미치는 영향이 다름을 보였다. 수도권 사립대학 중 상위대학 학생들의 대학이동의도는 낮아진 반면, 비수도권 사립대학 중 상위대학의 학생들의 대학이동의도는 더 높아지는 결과가 나타났다. 대학을 소재지와 설립유형에 따라 분류하여 다층모형으로 분석한 결과는 다음과 같다. 전체 대학에 대한 분석 결과, 2018년 기준 분석에서 2015년 대학구조개혁평가 결과가 대학만족도에 정적인 영향을 미치고 대학만족도의 완전매개를 통해 대학이동의도를 낮추는 것으로 나타났다. 이때 대학소재지와 2018년 대학기본역량진단 결과의 영향은 나타나지 않았고, 2019년 기준 분석에서 2015년 대학구조개혁평가와 2018년 대학기본역량진단 및 소재지의 유의한 영향은 나타나지 않았다. 분석대상을 사립대학만으로 하였을 때, 2018년 기준 분석에서 2015년 평가결과는 대학만족도의 완전매개를 통해 대학이동의도를 낮추고 있음을 알 수 있었다. 2019년 기준 분석에서는 2015년 대학구조개혁 및 2018년 대학기본역량진단 결과와 대학소재지의 영향은 확인되지 않았다. 수도권 소재 사립대학의 2018년 기준 분석에서 2015년 대학구조개혁평가 결과는 대학만족도에 정적인 영향을 미치고 대학만족도의 완전매개를 통해 대학이동의도를 낮추는 것으로 나타났다. 2019년 기준 분석에서는 2015년 대학구조개혁평가 결과는 대학이동의도에 직접 부적인 영향을 미치고 있음이 나타났다. 이와 같이 2015년 대학구조개혁평가에서 상위대학이라는 평가결과는 수도권 사립대학 학생들의 대학이동의도를 낮추고 있는 것으로 나타났다. 비수도권 사립대학에 대한 분석에서는 대학만족도가 대학이동의도에 미치는 통계적으로 유의한 영향이 나타나지 않았다. 2018년 기준 분석에서 대학이동의도에 대한 2018년 대학기본역량진단 결과의 정적인 영향이 나타났고 2019년 기준 분석에서는 대학이동의도에 대한 대학평가의 영향은 나타나지 않았다. 2018년 분석에서 나타난 비수도권 상위대학 학생들의 대학이동의도가 더 높은 것은 위계가 더 높은 대학으로 이동을 원하는 수도권 명문대학 중심의 위계 구조가 이유가 될 수 있다. 또한 이러한 현상은 기관 수준 분석에서 수도권 상위대학의 재학생충원률이 비수도권 상위대학보다 유의하게 더 높아진 이유를 설명할 수 있다. 이상과 같은 분석을 통해 대학 구조개혁 정책이 비수도권 대학에 비해 수도권 대학의 재학생충원율을 높여 지역 간 격차를 높였고, 대학 구조개혁 결과는 대학 소재지에 따라 대학이동의도에 다르게 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 그 결과 대학 구조개혁 정책은 대학의 서열화를 더욱 조장하여 지방대학의 학생 충원에 어려움을 가중시키고 있음을 실증적으로 보였다.본 연구를 통해 대학이동의도에 영향을 미치는 기관 및 개인 수준의 다양한 변인을 확인하였다. 그 중 공통적으로 대학이동의도에 부적인 영향을 미치는 변수는 전공만족도로 나타났다. 이 결과는 학생들이 대학을 이동하지 않고 학업을 지속하도록 하는 원동력이 바로 대학의 본질인 교육에 있음을 의미한다. 이러한 연구결과에 따라, 첫째, 각 대학의 다양한 여건을 반영한 실질적인 교육혁신계획의 수립과, 둘째, 정부의 엄정한 성과관리를 통한 대학의 교육 수월성과 사회적 책무성 확보를 제안하였다. 본 연구의 한계점은 다음과 같다. 첫째, 이번 연구에서 기관 수준의 자료는 2014년부터 2020년까지의 대학정보공시 데이터를 활용하여 2021년 대학기본역량진단의 영향을 분석할 수 없었다. 둘째, KEEPⅡ는 2016년 고등학교 2학년을 대상으로 조사가 시작되어 2015년 대학구조개혁평가 결과가 2015년~2017년 재학생들에게 미친 영향을 분석할 수 없었다. 셋째, 실질적으로 지역별 지방대학의 위기를 극복하기 위한 정책 수립을 위한 지역별 세분화를 하지 못했다. 넷째, 본 연구는 대학정보공시 자료를 활용해 정량분석만 시행하여 대학 구조개혁 정책이 대학에 미친 정성적 영향을 분석하지 못하였다. 앞으로 10~15년은 고등교육 혁신의 마지막 “골든타임”이다. 정부의 성공적인 정책 시행을 통해 우리나라 고등교육 생태계가 건전하게 유지되기 위해서 지역대학의 위기에 관한 지속적인 연구와 정책제안이 마련되어야 할 것이다.