5G 시대가 도래함에 따라 이동통신 네트워크가 매크로셀과 다수의 스몰셀이 공존하는 heterogeneous network (HetNet) 형태로 전환되었다. 이에 따라 사용자가 요구하는 서비스에 따라 적절히 기지국으로 접속하게 만드는user association (UA) 알고리즘의 역할의 중요성이 강조되고 있다. 본 논문에서는 스몰셀 네트워크에서 부하 불균형 문제를 해결하기 위한 기존 UA 알고리즘 연구를 소개하는 동시에 문제점을 분석한 뒤, 이를 해결할 수 있는새로운 UA 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 성능 평가를 위한 시뮬레이션 결과, 자원을 독점하던 사용자들의 throughput을 낮추어 전체 네트워크 용량과 평균 throughput 감소가 발생하지만, cell edge user의 throughput 은 15% 증가함을 보여, 제안한 알고리즘이 cell edge user의 안정적인 performance를 보장함을 증명한다.
With the advent of the 5G era, the traditional mobile network has been transformed into an ecosystem where numerous small cells coexist with macrocells. This has emphasized the importance of the role of user association (UA) algorithms to ensure that users are appropriately connected to base stations according to the services they require. In this paper, we introduce the research of existing UA algorithms to solve the load imbalance problem in small cell networks, analyze the problem, and propose a new UA algorithm to solve it. Simulation results to evaluate the performance of the proposed algorithm show that the throughput of resource monopolizing users is reduced, resulting in a decrease in the overall network capacity and average throughput, but the throughput of cell edge users is increased by 15%, which proves that the proposed algorithm can ensure the stable performance of cell edge users.