목적: 3년 이상 기능한 임플란트의 장기 추적을 통해 임플란트 실패에 기여하는 위험지표를 조사하고 변연골소실(MBL)간의 상관관계를 분석하는 것이다. 연구 재료 및 방법: 2003년부터 2017년까지 전남대학교 치과병원에서 임플란트 수술 기왕력이 있는 환자의 진료기록부를 토대로 후향적 조사 시행하였다. 환자의 인구통계학적 변수 및 임상적 변수와 임플란트 주위 변연골소실 평가를 위한 치근단 방사선 사진을 사용하여 임플란트 생존율을 분석하였다. 환자의 임상변수와 임플란트 실패의 상관관계를 규명하기 위해 후진소거법을 이용한 다중회귀분석 시행하였고, 임플란트 장기생존율과 MBL 및 초기 안정성 간의 상관관계를 규명하기위해 Pearson 상관분석 시행하였다. 결과: 다중회귀분석 결과 지대주 연결 유형(β = -.189, P < .05), SPT 유무(β = -.163, P < .05), 당뇨(β = -.164, P < .05), 골수염(β = -.211, P < .05)이 MBL과 음의 상관관계가 있었다. 임플란트 장기 성공률에 항응고제, 임플란트 2차수술 시 PTV값이 영향을 미쳤다. 결론: 임플란트 장기 성공을 위해서는 적절한 지대주 연결 유형을 선택해야 하며, 주기적 SPT가 필요하다. 당뇨병, 골다공증 같은 전신 질환과 항응고제 사용 질환을 고려해야한다. 또한 임플란트 2차 수술시 높은 PTV가 임플란트 장기 생존율과 상관관계가 있기 때문에 보철 수복 전 초기 안정성을 신중히 고려해야한다.
Purpose: This study aims to investigate the risk indicators contributing to implant failure, and analyze the relationship between risk indicators and marginal bone loss (MBL) through long-term follow-up over 3 years. Materials and Methods: From 2003 to 2017, patients’ medical charts with a history of dental implant surgery at Chonnam National University Dental Hospital were reviewed retrospectively. The patient’s demographic variables, and clinical variables were recorded. Periapical radiographs were used to evaluated the changes in MBL around implants. And we analyzed implant survival rates. Multiple regression analysis with backward elimination was conducted to correlate the patient’s clinical variables and implant failure and Pearson correlation analysis was performed to the correlated between implant long-term survival rates and MBL and initial stability. Results: In multiple regression analysis, there was a statistically significant negative correlation between abutment connection type (β = -.189, P < .05), with or without SPT (β = -.163, P < .05), diabetes (β = -.164, P < .05), osteoporosis (β = -.211, P < .05) and MBL. Anticoagulant medication influenced the long-term success rate of implants. PTV values at the second implant surgery showed a statistically significant negative correlation with long-term implant survival (P < .05). Conclusion: For the long-term success of the implant, the appropriate abutment connection type must be selected and the periodic SPT is recommended. Systemic diseases such as diabetes and osteoporosis and anticoagulant medication should be considered. Furthermore, since high PTV at the second implant surgery correlated with the long-term survival rates of the implant, initial stability should be carefully considered before undergoing the prosthetic procedure.