In modern society, human and social damages caused by natural disasters and frequent disasteraccidents have been increased year by year. Prompt access to dangerous disaster sites that are inaccessibleor inaccessible using state-of-the-art Earth observation equipment such as satellites, drones, and surveyrobots, and timely collection and analysis of meaningful disaster information. It can play an importantrole in protecting people’s property and life throughout the entire disaster management cycle, such asresponding to disaster sites and establishing mid- to long-term recovery plans. This special issue introducesthe National Disaster Management Research Institute (NDMI)’s disaster management technology thatutilizes various Earth observation platforms, such as mobile survey vehicles equipped with close-rangedisaster site survey sensors, drones, and survey robots, as well as satellite technology, which is a tool ofremote earth observation. Major research achievements include detection of damage from water disastersusing Google Earth Engine, mid- and long-term time series observation, detection of reservoir water bodiesusing Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) images and artificial intelligence, analysis of residentmovement patterns in case of forest fire disasters, and data analysis of disaster safety research. Efficientintegrated management and utilization plan research results are summarized. In addition, research resultson scientific investigation activities on the causes of disasters using drones and survey robots during theinvestigation of inaccessible and dangerous disaster sites were described.
현대 사회는 갈수록 대형화되는 자연재해와 잦은 재난사고에 의한 인적·사회적 피해가 해마다 증가하고있다. 난접근 지역이거나 접근 불능의 위험한 재난 현장을 인공위성이나 드론, 조사로봇과 같은 첨단 조사장비를활용하여 신속하게 접근하고 유의미한 재난 정보를 적시적으로 수집·분석함으로써, 사전 예방·대비 대책 마련뿐만 아니라 적절한 재난 현장 대응 및 중장기적 복구 계획 수립 등 재난관리 전주기에 걸쳐 국민의 재산과 생명을지킬 수 있는 중차대한 역할을 수행할 수 있다. 본 특별호에서는 지구 원격 관측 수단인 인공위성 기술뿐만 아니라 근거리 재난현장 관측센서가 탑재된 이동형 조사차량, 드론, 조사로봇 등 다양한 조사 플랫폼을 활용한 연구원의 재난관리 현업화 기술을 소개하고 있다. 주요 연구 성과로 구글어스 엔진을 활용한 수재해 피해 탐지와 중·장기적 시계열 관측, Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) 영상과 인공지능을 활용한 저수지 수체 탐지, 산불 재난시 주민 이동 패턴 분석과 재난안전 연구 데이터의 효율적인 통합 관리와 활용방안 연구성과를 소개하였다. 아울러, 접근 불능의 위험한 재난현장 조사시 드론, 조사로봇을 활용한 재난원인 과학조사 연구성과를 기술하였다.