Designing L3 nanocavity with machine learning by asymmetrically shifting the air holes / 非対称L3ナノ共振器の機械学習による高Q値化
- Resource Type
- Journal Article
- Source
- JSAP Annual Meetings Extended Abstracts. 2021, :957
- Subject
19p-Z10-8 Machine Learning photonic crystal フォトニック構造・現象 フォトニック結晶 フォトニック結晶理論,電磁界解析理論,新構造 光・フォトニクス 機械学習 - Language
- Japanese
- ISSN
- 2436-7613