Perbandingan Penggunaan Algoritma Krzyzak dengan Algoritma Rambatan Balik Piawai dalam Domain Peramalan
- Resource Type
- article
- Authors
- Razana Alwee; Roselina Sallehuddin; Siti Mariyam Hj. Shamsuddin
- Source
- International Journal of Management Studies, Vol 11 (2004)
- Subject
- Rangkaian Neural
Algoritma Rambatan Balik
Algoritma Krzyzak
Peramalan
Data Siri Masa
Management. Industrial management
HD28-70
Marketing. Distribution of products
HF5410-5417.5
- Language
- English
Malay
- ISSN
- 2232-1608
2180-2467
Artikel ini bertujuan mengkaji prestasi rangkaian neural menggunakan algoritma Krzyzak dengan algoritma rambatan balik piawai dalam domain peramalan. Kajian dilakukan terhadap data siri masa tak bermusimiaitu pengeluaran hasil kayu balak negara. Ukuran prestasi adalah berdasarkan dua perkara iaitu ketepatan ramalan yang dihasilkan dengan menggunakan ralat purata kuasadua (RMS) dan masa pembelajaran, iaitu masa yang diambil oleh setiap model untuk menumpu. Hasil kajian menunjukkan dengan pemilihan pemalar pembelajaran yang kecil, algoritma Krzyzak adalah lebih baik berbanding algoritma rambatan balik piawai bagi peramalan jangka sederhana dan jangka panjang.