基于梯度下降法的医院平均住院日内部优化路径研究 / Research on Internal Optimization Path of Average Length of Stay Based on DRGs Data and Gradient De-scent Method
- Resource Type
- Academic Journal
- Authors
- 庚硕; 黄鹤妹; 刘瑾; 杨棋; 段文厚; 曹慧银; Geng Shuo; Huang Hemei; Liu Jin
- Source
- 中国医院管理 / Chinese Hospital Management. 42(12):47-49
- Subject
- 疾病诊断相关分组
平均住院日
梯度下降法
- Language
- Chinese
- ISSN
- 1001-5329
目的 以某三级甲等医院疾病诊断相关分组(DRG)病种统计数据为研究基础,提出了一种优化平均住院日的新思路和新方法.方法 采用机器学习的梯度下降法分析病种分组数据,选择各病种具有显著性的较低平均住院日作为优化目标.结果 编程并计算得到各科室各病种平均住院日优化目标及路径,在此方法下分析得到全院综合平均住院日可实现的最优结果.结论 机器学习的梯度下降法适合于医院管理中的优化求解问题.