土壤水分在农业生产发展中扮演着重要的角色,准确、实时地获取大范围的土壤水分对现代化农业建设有重要的意义.本文提出以 Sentinel-1(0.453 VV+0.547 VH)的组合极化模式结合 Sentinel-2 和 Landsat-8 影像计算的归一化植被指数(NDVI)和归一化水指数(NDWI)进行大兴区的土壤水分反演研究.表明:(1)以 Sentinel-1组合极化(0.453 VV+0.547 VH)为基础的反演土壤水分的方式可以实现对该地区土壤水分的高精度反演.(2)NDVI在通过水云模型反演土壤水分过程中,去除植被影响的效果要优于 NDWI.(3)Sentinel-1 组合极化(0.453 VV+0.547 VH)与NDVI结合反演土壤水分的相关性较高(r=0.886),优于单极化与NDVI结合反演土壤水分的相关性(rVV=0.798,rVH =0.743).研究结论对于利用 Sentinel-1 双极化组合反演土壤水分有重要参考价值.