目的:建立基于多指标的妊娠期糖尿病(GDM)风险预测模型并予验证.方法:纳入2020 年4 月至2023 年2 月在南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)产检并分娩的484 例孕妇,其中231 例GDM孕妇,253 例正常孕妇,按 7 ∶ 3 比例分为训练集与验证集.采用单因素分析两组数据的差异性,将有统计学意义的变量纳入多因素lo-gistic回归模型,分析GDM相关危险因素.筛选出的危险因素使用R软件建立列线图预测模型,并以一致性指数(C-index)、标准校正曲线评价模型的效能,验证其准确性.结果:血红蛋白(Hb)、平均血小板体积(MPV)、血清肌酐、碱性磷酸酶(ALP)和空腹血糖是GDM的独立危险因素.基于筛选出的5 项独立危险因素,建立GDM的预测模型.列线图模型预测效果较好,具有良好的精准度及区分度.C-index在训练集为 0.829(95%CI为0.785~0.871),在验证集为0.817(95%CI为0.745~0.888).校正曲线显示预测结果与实际结果的相关性良好.决策曲线(DCA)分析显示该列线图模型具有良好的临床实用性.结论:基于多指标构建的列线图,能较准确地预测GDM发生,可作为临床早期GDM的筛查及评估工具.