在气候变化背景下,渭河流域干旱频发,对其干旱时空分布特征及重心迁移规律进行探究具有重要意义.根据归一化差分植被指数、数字高程、坡度、坡向和经纬度等地理环境因子,构建多尺度地理加权回归模型,并对其进行降尺度处理,得到 1 km分辨率的降水数据集,并利用气象站点实测数据进行降尺度数据的精度分析与校验.利用降尺度数据计算不同时间尺度标准化降水蒸散指数,借助重心模型和标准差椭圆,进一步分析渭河流域干旱演变特征,探索流域尺度干旱重心的迁移规律.结果表明:①降尺度处理后,降水数据精度得到一定改善,数据分辨率提升,空间分布更加细腻,细节特征表现更为准确;②不同时间尺度标准化降水蒸散指数在时间序列上波动性和周期性不同,可表征差异化的干旱情况,渭河流域干旱状况整体上呈随时间推移而逐步缓解的趋势,季尺度干旱在春、秋和冬季呈现缓和态势,且春旱和冬旱变化趋势较为明显;③不同时间尺度的干旱事件发生频率的空间分布不同,月尺度呈现局部区域上的高值,季尺度频率分布差异小、高值区少,年尺度频率跨度较大,高值区覆盖面积超过流域的 50%;④近 20 年,干旱重心集中分布于流域中部,呈东北至西南的分布格局,重心迁移在空间上无规律,但整体上表现为东北向西南方向迁移的频率更高.研究得到一种高分辨率降水数据集,更加精细地表现了干旱演变特征和迁移规律,可为区域旱灾防控和水资源管理提供参考依据.