心率变异性(HRV)体现了自主神经对心脏节律的调节,其动力学特征能够反映心脏的生理功能和健康状态,从短时HRV信号中探测其生理和病理状态的变化具有重要的临床应用价值.本研究采用基本尺度熵中的m-words组合和forbidden words作为特征指标,研究健康年轻人和健康老年人之间以及各自昼夜间对比,以及健康老年人与充血性心力衰竭患者间的对比.首先将m-words组合、forbidden words分别应用于正弦周期信号、白噪声以及1/f噪声,以证明方法的有效性.25名健康年轻人和25健康老年人的数据分别选自PhysioBank中的NormalSinus Rhythm RR Interval Database数据库和MIT-BIH Normal Sinus Rhythm数据库,20名充血性心力衰竭(CHF)患者选自PhysioBank中Congestive Heart Failure RR Interval Database.结果表明:m-words组合几率分布可以反映自主神经调控的变化;健康年轻人和健康老年人各自昼夜间的forbidden words存在显著差异(P<0.05),并且健康年轻人和健康老年人对应的时间段forbidden words也存在显著差异(P<0.05);相比于健康老年人,CHF患者的forbidden words显著降低(219.2±6.9 vs147.5±12.1,P<0.05).相对于传统的非线性方法,所提出方法的计算只需500个心跳间隔的时间序列,为HRV的研究和应用提供了一种简便和有效的方法.