机泵预测性维护关键技术研究
- Resource Type
- Academic Journal
- Authors
- 何伟; 高玲; 崔振伟; 江学文; 郭月明; 田欣
- Source
- 设备管理与维修 / Plant Maintenance Engineering. (13):25-28
- Subject
- 预测性维护
数据处理
智能报警
故障诊断
故障预测
- Language
- Chinese
- ISSN
- 1001-0599
炼化企业数字化转型工作推动了机泵设备预测性维护技术的发展,关键技术有数据处理、智能报警、故障诊断和故障预测.对异常信号识别、重复数据清理、缺失值处理、离群点清理等进行研究,探讨阈值报警、差值报警、快变报警、慢变报警等技术,介绍基于线性维纳过程的机泵性能退化模型和朴素贝叶斯和EM算法等.