La diseminación global del SARS-CoV-2, agente viral responsable de la enfermedadCOVID-19, desencadenó una crisis sanitaria global declarada pandemia el 11/3/20. A partir de la confirmación de su etiología viral, investigadores chinos revelaron rápidamente la secuencia genética de este coronavirus lo cual desempeñó un papel crucial en el control de su propagación. Pero lejos de ser un fenómeno bien comprendido, aún prevalece una gran incertidumbre. El ciudadano común se enfrenta a una verdadera "infodemia", muchas veces proveniente de fuentes de veracidad y reputación cuestionable añadida a la vertiginosa realidad de un mundo hiperconectado por las redes sociales. En este contexto, los científicos poseen la responsabilidad intransferible de verificar la información y transmitirla a la población de una manera crítica, rigurosa y clara. Pero la incertidumbre en ciencia no implica duda como ocurre en el uso cotidiano, la incertidumbre científica es una medida cuantitativa de la variabilidad de los datos, se refiere a la idea que todas las mediciones tienen una gama de valores supuestos y no un valor puntual preciso; una medición puede tener distintos niveles de confianza. Para pronosticar la evolución del proceso epidemiológico se utilizan modelos que han resultado efectivos para otras epidemias [1]. Con el objetivo de clarificar algunos términos, en la primera parte de esta sección se discutirán brevemente algunos conceptos epidemiológicos básicos. Fil: Rabinovich, Gabriel Adrián. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental; Argentina Fil: Laporte, Lorena. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental; Argentina Fil: Norma Nudelman. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina