O objetivo desta pesquisa foi avaliar a influência das variáveis climáticastemperatura do ar e precipitação pluviométrica sobre as ocorrências defebre chikungunya (CHIKF). Conduziu-se o estudo no período de 2016 a2018, com área de aplicação no município de Belém (PA). Analisaram-se asvariáveis com base em estatísticas descritivas, das quais foram determinadosmédia, desvio padrão, coeficiente de variação, mediana, mínimo e máximo.As normalidades das variáveis foram definidas pelo uso de testes de correlaçãoparamétricos ou não paramétricos. Procedeu-se à análise de regressãolinear múltipla para as variáveis que apresentaram significância estatística.A sazonalidade foi confirmada com registros de CHIKF mais altos no primeirosemestre do ano, quando são registradas as maiores incidências de chuvas eas temperaturas mais amenas da região. A correlação de Pearson identificouassociação entre as ocorrências de CHIKF e as variáveis de temperatura eprecipitação em 2016, que apresentaram, respectivamente, associaçãopositiva e fraca e associação negativa e fraca. Em Belém, as característicasclimáticas locais favorecem a manutenção da CHIKF, entretanto, no estudodas arboviroses, devem ser considerados outros elementos também, comoos fatores socioambientais. The objective of this research was to evaluate the influence of climaticvariables of air temperature and rainfall on the occurrence of Chikungunyafever (CHIKF). The study was conducted from 2016 to 2018, with applicationarea in the municipality of Belém (PA). The variables were analyzedbased on descriptive statistics from which mean, standard deviation,coefficient of variation, median, minimum and maximum were determined.Normality tests were performed to define by using the parametric ornonparametric correlation tests. For the variables that presented statisticalsignificance, the multiple linear regression analysis was performed.Seasonality was confirmed with higher CHIKF records in the first half of theyear, when the highest rainfall and mildest temperatures in the region arerecorded. Pearson’s correlation identified an association between CHIKFoccurrences and temperature and precipitation variables in 2016, whichpresented respectively positive and weak association and negative and weakassociation. In Belém, local climatic characteristics favor the maintenance ofChikungunya fever, however in the study of arboviruses other factors such associal and environmental factors should be considered.