The objective in this thesis was to examine the psychological process of image-quality estimation, specifically focusing on people who are naïve in this respect and on how they estimate high-quality images. Quality estimation in this context tends to be a preference task, and to be subjective. The aim in this thesis is to enhance understanding of viewing behaviour and estimation rules in the subjective assessment of image-quality. On a more general level, the intention is to shed light on estimation processes in preference tasks. An Interpretation-Based Quality (IBQ) method was therefore developed to investigate the rules used by naïve participants in their quality estimations. It combines qualitative and quantitative approaches, and complements standard methods of image-quality measurement. The findings indicate that the content of the image influences perceptions of its quality: it influences how the interaction between the content and the changing image features is interpreted (Study 1). The IBQ method was also used to create three subjective quality dimensions: naturalness of colour, darkness and sharpness (Study 2). These dimensions were used to describe the performance of camera components. The IBQ also revealed individual differences in estimation rules: the participants differed as to whether they included interpretation of the changes perceived in an image in their estimations or whether they just commented on them (Study 4). Viewing behaviour was measured to enable examination of the task properties as well as the individual differences. Viewing behaviour was compared in two tasks that are commonly used in studies on image-quality estimation: the estimation of difference and the estimation of difference in quality (Study 3). The results showed that viewing behaviour differed even in two magnitude-estimation tasks with identical material. When they were estimating quality the participants concentrated mainly on the semantically important areas of the image, whereas in the difference-estimation task they also examined wider areas. Further examination of quality-estimation task revealed individual differences in the viewing behaviour and in the importance these viewing behaviour groups attached to the interpretation of changes in their estimations (Study 4). It seems that people engaged in a subjective preference-estimation task use different estimation rules, which is also reflected in their viewing behaviour. The findings reported in this thesis indicate that: 1) people are able to describe the basis of their quality estimations even without training when they are allowed to use their own vocabulary; 2) the IBQ method has the potential to reveal the rules used in quality estimation; 3) changes in instructions influence the way people search for information from the images; and 4) there are individual differences in terms of rules and viewing behaviour in quality-estimation tasks. Tämä väitöskirja käsittelee subjektiivista kuvanlaadun arviointiprosessia, etenkin keskittyen kuvanlaadun arvioinnin suhteen kouluttamattomien ihmisten korkea laatuisten kuvien arviointiin. Kuvanlaadulla tarkoitetaan tässä kuvan prosessointiin liittyviä tekijöitä. Tavoitteena on lisätä ymmärrystä kuvanlaadun arviointiprosessista ja sen mittaamisesta. Kuvanlaadun arviointiprosessissa on yleisesti keskitytty saamaan yksi arvio laadusta tai yksi arvio jollain etukäteen määritellyllä skaalalla. Tällöin emme tiedä mihin kouluttamaton arvioitsija olisi kiinnittänyt huomionsa ja millä perusteilla hän olisi kuvaa arvioinut. Tätä selvittämään kehitimme menetelmän, jolla voimme tarkastella ihmisten arvioissaan käyttämiä perusteita. Ihmiset kuvailivat perusteita vapaasti ja kun he saivat käyttää omaa sanastoaan, he olivat myös johdonmukaisia arvioissaan. Tätä menetelmää käytettiin myös selvittämään subjektiivisia kuvanlaatu-ulottuvuuksia, joita olivat värien luonnollisuus, tummuus ja tarkkuus. Toinen osa väitöskirjaa käsittelee kuvanlaadun arviointitehtävää prosessina. Selvitimme miten pieni muutos koehenkilöille annetussa ohjeistuksessa muuttaa heidän tapaansa katsella kuvaa heidän tehdessä siihen liittyviä arvioita. Tehtävänä oli kahdessa kuvassa näkyvien erojen arviointi joko erojen suuruuden tai kuvanlaadun erojen mukaan. Kuvanlaatua arvioitaessa huomio kiinnittyi enemmän kohtiin, jotka olivat semanttisesti merkityksellisiä, kun eroja arvioitaessa laajempi alue otettiin huomioon. Tarkastelimme myös kuvanlaadunarviointeihin liittyviä yksilöiden välisiä eroja. Koehenkilöt pystyttiin jakamaan kolmeen ryhmään heidän katselutapojensa perusteella. Nämä katselutaparyhmät erosivat toisistaan myös siinä kuinka paljon he käyttivät arvioinneissaan perusteina vaikutelmia, jotka syntyivät kuvanlaadun muutosten pohjalta. Toiset keskittyivät arvioimaan kuvanlaatua siihen liittyvien attribuuttien mukaan, kun toiset käyttivät perusteina näiden attribuuttien kuvan viestiin synnyttämiä vaikutelmia. Korkean kuvanlaadun arvioinnissa on usein kyseessä mieltymyksiin perustuva laadun arviointi. Tällöin on tärkeää antaa ihmisten käyttää omia käsitteitään, sekä ottaa huomioon että pienimmätkin tekijät, kuten sanavalinnat kysymyksissä ja ihmisten väliset eroavuudet, vaikuttavat arviointeihin. Tämä väitöskirja antaa eväitä tarkastella arviointiprosessia.