IDS 2016 : Extraction, Modélisation, Gestion de Connaissance dans le domaine de la Santé IDS 2016 : Extraction, Modélisation, Gestion de Connaissance dans le domaine de la Santé, Nov 2016, Alès, France. pp.978-2-35671-514-2 IDS 2016 : Extraction, Modélisation, Gestion de Connaissance dans le domaine de la Santé, Nov 2016, Alès, France. IDS 2016 : Extraction, Modélisation, Gestion de Connaissance dans le domaine de la Santé, pp.1-2
Subject
Santé Acceptabilité [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences [SHS.PSY]Humanities and Social Sciences/Psychology [ SDV.SPEE ] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie [SHS.INFO] Humanities and Social Sciences/Library and information sciences [SHS.PSY] Humanities and Social Sciences/Psychology [ INFO.INFO-CY ] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY] [ SHS.PSY ] Humanities and Social Sciences/Psychology [INFO.INFO-CY] Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY] [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY] [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie [ SHS.INFO ] Humanities and Social Sciences/Library and information sciences Fréquence cardiaque [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
International audience; La diffusion des objets connectés pour la santé vers le grand public pose de nouveaux défis tant sur l'acceptabilité de ces objets que sur le traitement des gros volumes de données ainsi récoltées. Ces problématiques sont au coeur du projet européen PRECIOUS (Preventive Care Infrastructure On Ubiquitous Sensing), initié en 2014. L'objectif étant de spécifier, concevoir et évaluer un système de monitoring des modes de vie afin de prévenir le diabète de type II et les maladies cardiovasculaires. Le résultat final escompté est un tableau de bord présentant les données issues des différents capteurs. Ceci permettant de motiver les utilisateurs à améliorer leur hygiène de vie.