Introducción: Presentamos un sistema robusto y fácil de usar para el análisis de imágenes médicas denominado SIPANIME, el cual se desarrolló en Larazus. SIPANIME destaca las anomalías médicas en imágenes para apoyar al especialista en la toma de decisiones y aumentar la eficiencia diagnóstica en enfermedad metastásica ósea temprana, osteoporosis, enfermedades óseas degenerativas, cambios estructurales, etc. Objetivo: Pretendemos que SIPANIME sea considerado como una herramienta de Diseño Asistido por Computador (CAD) para la detección de anomalías óseas (metástasis óseas), apoyando al experto durante el análisis clínico/médico. Materiales y métodos: SIPANIME es la integración de varias funciones (apagado de píxeles, transformación de imagen, perfil de intensidad, color falso, histograma, segmentación, etc.) en Lazarus para determinar anomalías óseas en radiografía, mamografía, ecografía, gammagrafía ósea, etc. en varios formatos como jpg, jpeg, bmp y png. Resultados: Probamos la factibilidad de uso del software como apoyo en la visualización de anomalías óseas y enfermedad metastásica temprana, permitiendo al especialista verificar la ausencia, presencia y/o evolución de enfermedades óseas. Conclusiones: Mostramos exitosamente el uso de SIPANIME como un CAD mul-tiformato de bajo costo con capacidad de agregar nuevas funciones de acuerdo al lugar donde se utilice (centro médico, unidad oncológica de bajos recursos) enfocándose en la búsqueda y seguimiento de metástasis óseas. [ABSTRACT FROM AUTHOR]