摘要: 青藏高原的热力过程在区域和全球尺度上影响着大气条件, 以往研究指出, 土壤湿度驱动的表面通量变化可反馈至大气中. 虽然土壤湿度是大气可预测性的来源之一, 但目前还没有工作评估过大气环流模式GCMs中青藏高原的土壤湿度-大气反馈过程. 本文利用了一系列分析方法来评估CMIP6模拟的土壤湿度-大气反馈过程, 包括计算瞬时耦合指数、 干旱期通量和大气行为分析, 以及量化偏干土壤上空对流倾向. 通过这些方法, 将反馈过程分解为大气和陆面两部分. 与以往研究结果一致, 本文认为, 在土壤水分-大气耦合的表征方面, 模式间存在很大差异, 而且大多数模式低估了这种反馈. 对干期的分析显示, 多数模式低估了少雨期感热的增加. 例如, 模式平均的异常感热通量比观测偏小10 W m−2 (约25%). 干期感热通量偏少导致更弱的大气响应. 此外, 多数GCMs没有模拟出土壤湿度和深对流之间的负反馈过程. CMIP6对反馈过程的模拟较差表明预测模式在利用土壤湿度驱动的可预测性方面也存在困难. 本研究发现降水偏差和耦合指数之间的相关性很弱, 因此, 为了提升模式对陆-气反馈的表征能力, 需要同时发展大气模式和陆面过程. [ABSTRACT FROM AUTHOR]