Efficient improvement for the estimation of the surface of free energy asphalt binder using Machine Learning tools.
- Resource Type
- Article
- Authors
- Sierra-Porta, David
- Source
- UIS Ingenierías. jul-sep2021, Vol. 20 Issue 3, p179-187. 9p.
- Subject
- *FREE surfaces
*MACHINE learning
*MACHINE tools
*FRACTURE mechanics
*ASPHALT
*RANDOM forest algorithms
- Language
- ISSN
- 1657-4583
La energía libre de superficie de un material se define como la energía necesaria para crear una nueva unidad de superficie en condiciones de vacío. Esta propiedad está directamente relacionada con la resistencia a la fractura y recuperación de un material y con la capacidad de crear una fuerte adhesión con otros materiales. Este valor puede ser utilizado como parámetro complementario para la selección y combinación óptima de materiales para mezclas asfálticas, así como en el modelado micromecánico de procesos de fractura y recuperación de dichas mezclas. Este documento describe los resultados de la implementación del uso del aprendizaje automático y las técnicas de predicción de bosque aleatorio para la estimación de la energía libre superficial basada en datos de estudios anteriores. Las muestras experimentales fueron veintitrés ligantes de asfalto usados en un Programa de Investigación Estratégica de Carreteras (SHRP). Podemos destacar una disminución de 54% y 82% en el error medio absoluto (MAE) y el error cuadrático medio (MSE), respectivamente. Si bien el modelo encaja mejor con una mejora del 12%, según el coeficiente de determinación ajustado, la precisión y la puntuación del modelo también aumentan notablemente en un 2% y 55% respectivamente. [ABSTRACT FROM AUTHOR]