La détection des perturbations forestières est une tâche importante pour élaborer les stratégies visant à atténuer la déforestation et la dégradation des forêts en zone tropicale. Notre étude a examiné l'utilité des séries chronologiques d'imagerie Landsat combinées à l'analyse fondée sur la trajectoire pour détecter les perturbations forestières dues exclusivement à la coupe d'écrémage au Myanmar. La coupe d'écrémage est le seul indicateur de perturbation et de dégradation de la forêt utilisé dans cette étude en tant que force causale, et les résultats montrent que la précision globale pour la détection des peuplements forestiers fondée sur la coupe d'écrémage était de 83,0 % dans la zone étudiée. Les superficies touchées par la coupe d'écrémage et les autres facteurs correspondaient respectivement à 4,7 et 5,4 % de la zone étudiée de 2000 à 2014. La superficie des perturbations détectées était sous-estimée selon des évaluations de l'erreur. Cependant, il y avait une corrélation significative entre les superficies perturbées et le nombre d'arbres récoltés durant les années de coupe, ce qui montrait l'utilité d'une analyse annuelle des séries chronologiques d'imagerie fondée sur la trajectoire pour la détection de la coupe d'écrémage en zone tropicale. Une contrainte majeure de cette étude est l'absence de données disponibles au sujet des perturbations autres que la coupe d'écrémage. D'autres études devraient mettre l'accent sur l'identification des autres types de perturbations et leurs impacts sur les conditions futures de la forêt. [Traduit par la Rédaction] [ABSTRACT FROM AUTHOR]