Zusammenfassung: Die Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) verändert zurzeit die verschiedensten Bereiche des Lebens. Künstliche Intelligenz beinhaltet die Nachbildung menschlichen Verhaltens mithilfe von Methoden aus der Mathematik und Informatik. Machine learning (ML) stellt ein Teilgebiet der KI dar. Machine-learning-Algorithmen besitzen das Potenzial, die Patientenversorgung zu optimieren, indem sie unterstützend in der personalisierten Medizin, Entscheidungsfindung und Risikoprädiktion Anwendung finden. Obwohl sich der größte Teil ihrer Anwendung in der Medizin zurzeit noch auf Datenanalyse und Forschung beschränkt, ist sicher, dass ML sowohl in der Wissenschaft als auch in der Klinik in dieser unterstützenden Funktion immer mehr an Bedeutung gewinnen wird. Für den Kliniker ist deshalb zumindest ein Grundverständnis der Funktionsweise, Stärken und Schwächen des ML notwendig. [ABSTRACT FROM AUTHOR]