Les gaules (arbre avec un diamètre à hauteur de poitrine de 1.1 à 9.0 cm) jouent un rôle important dans la croissance et le développement des forêts. Leur abondance et leur densité peuvent conduire à des trajectoires de succession forestière et à des caractéristiques d'écosystème spécifiques. Pourtant, les gaules sont rarement considérées dans les modèles de croissance forestière. Afin de contribuer à la prise en compte des gaules par les modèles de croissance et par le fait même améliorer leur précision, nous avons développé, à l'aide de mesures répétée sur une période de 36 ans, des modèles de densité de gaules pour 10 groupes d'espèces. Nous avons évalué la performance de régressions de Poisson et gamma pour modéliser la densité totale des gaules et de régressions logistiques à inflation de zéros pour modéliser les ratios entre la densité de gaules de chacune des espèces et la densité totale de gaules. Nos résultats montrent que la régression gamma est supérieure à la régression de Poisson. Le biais moyen provenant de la validation croisée de la régression gamma était de 55 tiges ha−1 avec une erreur relative de 2,5% et un R2 de 0,43. Le modèle du ratio de densité des gaules par espèce avait un R2 global de 0,93 et un R2 par espèce situé entre 0,90 et 0,96. Nous pensons que les modèles que nous avons développés peuvent être utiles pour la modélisation, la planification de la gestion forestière. [ABSTRACT FROM AUTHOR]