Uso da regressão quantílica e algoritmo RANSAC no ajuste de equações de volume sob influência de dados discrepantes. O objetivo desse estudo foi avaliar três métodos de estimação no ajuste de equação de volume na presença de dados influentes ou dados de alavanca (ou de alavancagem). Para isso, foram utilizados dados do inventário florestal realizado pela Fundação Centro Tecnológico de Minas Gerais para a formação Cerradão. O modelo de Schumacher e Hall (1933), em sua forma não linear, foi ajustado considerando o uso da regressão quantílica (RQ), pelo algoritmo RANSAC e o método dos Mínimos Quadrados Ordinário não linear (MQO). Como critérios de avaliação das performances dos métodos avaliados, foram utilizados o coeficiente de correlação (ryŷ) entre os volumes observados e estimados, raiz quadrada do erro médio (RQEM), bem como análise gráfica da dispersão e distribuição dos resíduos. Após as análises, observou-se que o método dos mínimos quadrados não linear (MQO) apresentou resultado levemente superior em termos das estatísticas avaliadas, no entanto alterou a tendência esperada da curva ajustada devido à presença de dado de influência, o que não ocorreu com a RQ e o algoritmo RANSAC, sendo esses mais robustos na presença de dados discrepantes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]