面向降雨预报的雷达回波预测序列外推方法.
- Resource Type
- Article
- Authors
- 罗健文; 邹茂扬; 杨昊; 陈敏; 杨康权
- Source
- Application Research of Computers / Jisuanji Yingyong Yanjiu. Apr2024, Vol. 41 Issue 4, p1138-1142. 5p.
- Subject
- Language
- Chinese
- ISSN
- 1001-3695
雷达回波外推方法广泛应用于降雨预报中。针对雷达回波中的预测精度不够高的问题,提出了一种基于循环神经网络的深度学习模型DIPredRNN。该模型通过引入空间和通道的双注意力机制,将长时间的时间信息和通道信息结合起来,提高了时间记忆的长期依赖;通过引入隐藏状态和输入的交互框架,保留了更多的特征,提高了时间记忆的短期依赖。该模型在HKO-7数据集和四川数据集上同经典模型以及诸多先进模型进行实验对比,该模型从外推图像、MSE、SSIM、CSI-30~50 dbz多个指标对比中都取得最佳效果。实验证明了DIPredRNN提高了雷达回波预测效果,拥有先进的性能。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]