目的 通过系统梳理与分析新冠病毒感染相关的转录组数据, 为研究新冠病毒感染过程中的生物学变化和 致病机制提供更多的比较医学基础信息。方法 按照检索策略, 以 COVID-19 和 SARS-CoV-2 为检索词, 从 GEO、 ArrayExpress、GEN 三大转录组数据库收集获得 2020 年 1 月—2023 年 5 月的新冠病毒感染转录组数据集, 分析得到 新冠病毒感染转录组的数据资源组成、分布和研究应用情况, 并对数据分布进行可视化展示及关联分析。从临床医 学和比较医学两个方面, 围绕临床相关分子机制、生物标志物及相关免疫反应、治疗干预策略等方面, 分析现有 新冠病毒感染转录组数据的研究应用和局限性, 阐述其研究价值和应用前景。结果 共纳入新冠病毒感染转录 组数据 975 组, 在 3 个数据库中样本来源于人的数据集最多, 分别占 71.9%、77.9% 和 90.0%。除人以外, 小鼠等是 数据主要来源物种, 呼吸系统和神经系统是数据分布排名在前的两个系统。在临床意义方面关联 27 个数据集。分 析显示, 基于转录组数据挖掘得到呼吸道损伤等相关分子机制, cfDNA 等生物标志物可作为治疗靶点, 以 M1 型巨 噬细胞为代表的细胞变化和失调与新冠病毒感染严重程度相关。比较医学分析表明小鼠、仓鼠等均为新冠病毒易感 动物, 其中恒河猴和食蟹猴与人类的感染特征高度相似, 仓鼠除了呼吸道症状还存在消化系统症状。新冠病毒能在 各种易感动物呼吸系统器官、雪貂的肠道及水貂的耳部进行复制, 产生肺炎、弥漫性肺损伤等不同程度的病理变 化; 基于免疫应答差异, 可使用仓鼠进行中和抗体反应研究。结论 目前新冠病毒感染转录组数据较多, 但缺少比 较转录组研究, 可将转录组学与比较医学进一步结合, 从而对新冠病毒感染的比较医学差异进行更深入的挖掘。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]