滑坡易发性评价研究对滑坡灾害防治具有重要意义. 多模型耦合在滑坡易发性评价中运用广泛,但将证据权 (weight of evidence,WOE)和支持向量机模型(support vector machine,SVM)模型耦合进行滑坡易发性评价研究较少. 以滇东 北山区威信县为研究区,选取坡度等 12 个滑坡评价因子建立滑坡易发性评价指标体系,根据证据权计算得到证据权对比度, 滑坡栅格占比和分级栅格占比,对指标因子进行分级,构建 WOE-SVM 模型计算得到滑坡易发性指数( landslide susceptibility index,LSI),利用 GIS 平台得到研究区易发性分级图. 结果表明:滑坡极高和高易发区主要分布河流流域和人类工程活动频 繁区域,SVM 和 WOE-SVM 模型评价结果与滑坡空间位置分布基本一致,但耦合模型精度高于单一 SVM 模型,其评价结果也 更加合理有效,可为当地滑坡灾害的治理与预防提供一定参考价值. [ABSTRACT FROM AUTHOR]