建立黑龙江省的大宗作物的估产模型,对于及时掌握该省的农情有积极作用,同时可以为其他区域的估产建模提供 方法参考。 首先计算了趋势单产、农业气候指标、遥感类指标、种植波动指标。 然后,针对 3 种作物(大豆、玉米、水稻)进行估 产分区,在各分区内联合使用随机森林和留一法筛选建模变量。 最后,统计基于留一法建立的所有模型的平均绝对相对精度 (mean absolute relative precision,MARE) 的最大值、最小值、均值和均方根误差,以此来反映最终建模的精度和稳定性。 结果表 明:针对大豆、水稻和玉米,黑龙江分别被分成了 3、3 和 4 个估产子区;变量筛选的结果显示趋势单产的重要性 > 归一化植被 指数 (normalized difference vegetation index,NDVI) 距平的重要性 > 积温距平的重要性 > Z 指数的重要性;除玉米 1 区以外,针 对 3 种作物建立的模型的最终 MARE 均小于 10%,且所有模型的 MARE 的方差均小于 0. 05% 。 所建模型能够准确预测不同 农业气候状况下的作物单产,可以为精细化筛选变量进行估产建模提供方法参考。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]