Multi-GPU 환경에서의 Convolution Layer 최적화 실험
Empirical Experiments for Convolution Layer Optimization on Multi-GPUs
- Resource Type
- Article
- Authors
- 하지원 / Jiwon Ha; 테오도라아두푸 / Theodora Adufu; 김윤희 / Yoonhee Kim
- Source
- 한국정보처리학회 학술대회논문집. May 20, 2023 30(1):11
- Subject
- Language
- Korean
- ISSN
- 2005-0011
GPGPU 환경에서의 ML 모델이 다양한 분야에 지속적으로 활용되면서, 이미지 분할(image segmentation) 연구가 활발하다. multi-GPU 환경에서 성능 최적화를 위하여 병렬화 기법들이 활용되고 있다. 본 연구에서는 multi-GPU 환경에서 U-Net 모델의 전체 수행 시간을 단축하기 위해 convolution 연산을 최적화하는 기법을 적용하는 실험을 진행하였고 shared memory, data parallelism 를 적용하여 82% 성능 향상을 보여주었다.