A Simulation Study on Tests for the Behrens-Fisher Problem.
- Resource Type
- Article
- Authors
- ÖZKİP, Evren; YAZICI, Berna; SEZER, Ahmet
- Source
- Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics. 2014, Vol. 6 Issue 2, p59-66. 8p.
- Subject
- *MONTE Carlo method
*STATISTICAL hypothesis testing
*DEVELOPMENT gap
*ECONOMIC development
*INCOME inequality
- Language
- ISSN
- 1308-7894
Normal dağılan iki anakütlenin ortalamalarının karşılaştırılmasında varyansların bilinmemesi Behrens-Fisher (BF) problemi olarak adlandırılır. BF problemin zorluğu nuisance parametrelerin varlığında tam olasılıklı çözümlerin elde edilememesindendir. Amacımız BF problemi için farklı metotları karşılaştırmaktır. Gereç ve Yöntemler: Klasik t testi, Welch-Satterthwaite (WS) testi, Cochran ve Cox (CC) testi, jackknife sürecine dayalı Singh-Saxena-Srivastava (SSS) testi ve genelleştirilmiş p-değeri (GP) testi ele alınmıştır. Bu metotların I. tip hata olasılıkları ve güçlerinin karşılaştırılması için bir Monte Carlo simülasyon çalışması yapılmıştır. Bulgular: Simülasyon çalışması gösterdi ki varyanslar eşit olmadığı zaman klasik t-test I. tip hata oranı nominal seviyeden (α=0.05) uzaklaştığı için uygun değildir. WS test, örneklem büyüklüğü ve varyansların farklı olması durumundan bağımsız tatmin edici tip I. tip hata oranına sahiptir. Örneklem büyüklükleri orta ve büyük olduğu durumlarda onun gücü diğer testlerden daha güçlü olduğu görüldü. Küçük örneklem için GP test nominal seviyeden daha küçük olduğu anlaşıldı. CC testin gücü diğer beş test arasında en küçüktür. Ama onun I. tip hata oranı büyük örneklemlerde tatmin edicidir. Örneklem büyüklükleri eşit olmadığı zaman SSS testin I. tip hata oranı nominal seviyeden çok küçük veya çok büyüktür. Sonuç: SSS testin gücü örneklem büyüklüğü orta veya büyük olduğu durumlarda GP ve WS testten daha küçüktür. SSS testinin Singh ve ark.nın (2002) ifade ettiği kadar iyi olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. [ABSTRACT FROM AUTHOR]